Dowload Prelease Version:

للـ Windows: انقر هنا.

للـ Android: انقر هنا.

الدليل

هذا الدليل مخصص لشرح النظام. الكود مفتوح المصدر. Source Code

بنية التطبيق

التطبيق يعمل وفق microservices، ويتكون من 3 تطبيقات:

• Android: موجود في ملف aidmate.
• Backend (تسجيل الدخول): AidMateAccount
• Backend (النموذج اللغوي): AidMateLLM

اختيار النموذج اللغوي

الهدف استخدام نموذج لغوي عربي كبير. يمكن الاطلاع على جميع النماذج التي تم تجربتها في ملف بايثون.

• LLama: نتائج جيدة لكن غير مناسبة لسيرفر ضعيف.
• GPT2 (aubmindlab/aragpt2-base + LoRA): النواتج غير مناسبة.
• GPT OSS20b, 120b, Gemini Flask: أفضل النواتج وهي التي تم اعتمادها.

RAG Data

تم جمع البيانات من:

• Mayo Clinic
• كتاب الإسعافات الأولية - Nigel Barraclough
• ترجمة: أبو إبراهيم وأبو عبدالله
• MSD Manual

جزء الأوفلاين

تم بناء modules in Flutter لتوفير chatbot بسيط يعمل باستخدام distance-based retrieval.

Future Work

• تحسين النواتج (لتجنب تكرار الإجابات).
• إضافة باقات معالجة اللغة العربية.
• مراعاة حجم التطبيق.

عن التطبيق

• استخدام Flutter.
• عرض النصوص عبر flutter_markdown.
• Code Modularity:
• Background: gradients
• UI: screens
• Logic: state files (Provider), OfflineBot

OfflineBot: يقوم بمعالجة النصوص بالعربية ثم يحولها إلى tf-idf ويقارنها بأسئلة محفوظة باستخدام cosine metric لاستخراج أفضل إجابة. الأرقام محسوبة مسبقًا عبر بايثون ومخزنة في assets.

3rd Party

• flutter_markdown
• huggingface
• llama
• GPT
• Gemini
• aubmindlab/aragpt2-base